ChatGPT lleva años entre nosotros y nosotras respondiendo preguntas de todo tipo y facilitándonos mucho las tareas de búsqueda (cada vez tendemos más a preguntarle directamente sin pasar por Google). Pero no sólo a nivel personal, sino también en el ámbito laboral. Su capacidad para generar texto coherente, adaptarse al tono que queremos y responder a preguntas complejas lo ha convertido en un aliado que nos permite optimizar tiempo y contenidos. Muchos especialistas en SEO y RRSS se pueden estar haciendo esta pregunta: ¿realmente puedo usar ChatGPT para marketing? La respuesta es sí, siempre que se utilice de forma estratégica y se comprenda su potencial y sus limitaciones. ChatGPT no sustituye la creatividad humana ni el conocimiento profundo del mercado, pero sí puede acelerar procesos como la creación de textos, la investigación de tendencias, la generación de ideas y la personalización de mensajes.
En marketing digital, tanto el tiempo como la relevancia son puntos clave. Crear un artículo para un blog, redactar un guión para un vídeo o estructurar una campaña de email marketing puede llevar horas. Con ChatGPT esos procesos pueden reducirse a minutos, permitiendo dedicar más esfuerzo a la planificación, la medición de resultados y la optimización de estrategias. Además, al poder generar borradores rápidamente, se multiplican las posibilidades de testear distintos enfoques antes de decidir cuál funciona mejor.
Para obtener buenos resultados en marketing con ChatGPT tenemos que saber formular preguntas o dar instrucciones correctamente. A este proceso se le conoce como prompting. No se trata solo de pedir “un texto sobre redes sociales” o “un anuncio para Instagram”, sino de proporcionar un contexto, un objetivo y detalles que guíen la respuesta.
Por ejemplo, si quieres un texto para vender un producto, no basta con decir “haz un anuncio de este perfume”. Un buen prompt incluiría el tipo de público objetivo, el tono deseado, el canal de difusión y las características del producto:
“Redacta un anuncio breve y persuasivo para Instagram sobre un perfume floral diseñado para mujeres jóvenes de 20 a 30 años, con un tono elegante y romántico, que destaque la sensación de frescura y libertad.”
Cuanto más precisa sea la instrucción, más útil será la respuesta. También es recomendable pedir a ChatGPT que genere varias versiones para poder comparar y elegir la que mejor encaje en la estrategia.
Otra técnica útil es el roleplay, en el que se le indica al modelo que adopte un rol específico. Por ejemplo: “Actúa como un especialista en marketing digital con 10 años de experiencia y crea un plan de contenidos para una marca de cosmética natural en redes sociales para los próximos 30 días.”
En definitiva, preguntar bien a ChatGPT implica especificar:
1. Objetivo (qué se quiere lograr con la respuesta).
2. Contexto (información relevante sobre el proyecto o la campaña).
3. Estilo y formato (tono de voz, extensión, tipo de contenido).
4. Audiencia (a quién va dirigido el mensaje).
Aunque ChatGPT es muy potente, no es la única herramienta de inteligencia artificial disponible para marketing. Existen alternativas gratuitas que pueden servir como complemento, o como sustitutas en ciertos casos, para cuando tenemos un presupuesto limitado.
La propuesta de Google ofrece integración con la búsqueda y acceso a información más reciente que algunos modelos gratuitos de ChatGPT. Es útil para generar ideas basadas en tendencias y obtener datos actualizados, aunque su estilo de redacción puede ser menos flexible en algunos casos.
Integrado en herramientas como Word, Excel y Bing, Copilot facilita la creación de textos, el análisis de datos y la búsqueda de información directamente desde las aplicaciones. En marketing, puede ser práctico para generar borradores de correos, tablas comparativas y resúmenes de datos de campañas.
Esta herramienta combina un modelo conversacional con resultados de búsqueda verificados, incluyendo enlaces a las fuentes. Es muy útil para la investigación de mercado o la recopilación de estadísticas para campañas y presentaciones.
Especializado en marketing y copywriting, Jasper ofrece plantillas para anuncios, publicaciones en redes sociales y correos electrónicos. Aunque su versión gratuita es limitada, permite probar su enfoque orientado a conversiones.
Poe de Quora permite acceder a varios modelos de IA (incluido ChatGPT en versiones gratuitas o de pago).
Es cierto que estas alternativas no sustituyen por completo a ChatGPT, pero pueden servir para diversificar fuentes y obtener enfoques distintos, lo que en marketing puede marcar la diferencia.
Medir el tráfico que llega desde ChatGPT en Google Analytics 4 (GA4) es sencillo si se sabe cómo filtrar estas visitas. La mayoría de las veces ChatGPT no envía un “referrer” al navegador cuando un usuario hace clic en un enlace. En consecuencia, muchas de estas visitas terminan apareciendo en los informes como tráfico “Directo”. Sin embargo, es posible identificarlas y analizarlas.
La estrategia más recomendable es el uso de parámetros UTM. Al compartir un enlace en ChatGPT, basta con añadir etiquetas como utm_source=chatgpt, utm_medium=ai y utm_campaign=nombre_campaña. De esta manera, cuando alguien haga clic, GA4 clasificará la visita bajo la fuente “chatgpt / ai”. Estos datos se pueden consultar fácilmente en los informes de adquisición de tráfico dentro de Analytics.
En caso de no haber usado UTMs desde el inicio, otra alternativa es analizar las visitas directas que llegan a páginas muy específicas que solo se compartieron en ChatGPT, y crear segmentos en GA4 para agruparlas.
Una vez que ya tengas tráfico desde ChatGPT (idealmente etiquetado con UTMs como utm_source=chatgpt), puedes crear un segmento en GA4 para analizarlo de forma separada. El procedimiento es el siguiente:
1. Entra en Google Analytics 4 y ve a la sección de Exploraciones. El acceso se encuentra en el menú lateral izquierdo, en la parte llamada “Explorar”.
2. Crea una nueva exploración. Haz clic en “+ Nueva exploración” y selecciona, por ejemplo, “Exploración en blanco”.
3. Añade un segmento. En el panel izquierdo, en la sección “Segmentos”, haz clic en el botón “+”. Selecciona “Segmento de usuarios” o “Segmento de sesiones” (según quieras analizar usuarios completos o sesiones individuales).
4. Configura la condición de origen. En la ventana de creación del segmento, elige la dimensión Fuente de sesión (Session source). Indica la condición es igual a chatgpt (o el valor que hayas usado en tu parámetro utm_source). También puedes combinar condiciones, por ejemplo:
Fuente de sesión = chatgpt
Medio de sesión = ai
5. Guarda el segmento. Ponle un nombre claro, como Tráfico desde ChatGPT. Una vez guardado, ya podrás aplicarlo en cualquier exploración de GA4.
6. Analiza el tráfico. Ahora, al usar ese segmento en tus informes de exploración, verás métricas como sesiones, usuarios, páginas vistas o conversiones que provienen únicamente de ChatGPT.
Consejos adicionales
1. Si no has usado UTMs y el tráfico entra como “Direct”, puedes crear un segmento alternativo filtrando por Página de destino con URLs específicas que solo hayas compartido en ChatGPT.
2. Es recomendable mantener siempre un estándar de etiquetado UTM para que el análisis sea claro y replicable a lo largo del tiempo.
Aunque este método no es infalible, puede aportar pistas útiles. Una opción adicional es crear enlaces puente o shortlinks exclusivos para ChatGPT que redirijan al contenido final incluyendo UTMs. Así te aseguras de que todo el tráfico proveniente de esta fuente queda etiquetado correctamente.
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